ETF Comparison: SPYA vs IQQF
ETF-Beschreibungen
SPYA - SPDR MSCI EM Asia UCITS ETF
The SPDR MSCI EM Asia UCITS ETF is an exchange-traded fund that tracks the MSCI Emerging Markets Asia index, providing exposure to large and mid-cap companies from Asian emerging markets. The fund has a total expense ratio of 0.55% and uses a full replication strategy to track the underlying index. It is an accumulating fund, meaning dividends are reinvested in the ETF.
IQQF - iShares MSCI AC Far East ex-Japan UCITS ETF
The iShares MSCI AC Far East ex-Japan UCITS ETF is an equity fund that tracks the MSCI AC Far East ex Japan index, providing exposure to the equity markets of emerging and developed countries in the East Asian region, excluding Japan. The fund is managed by BlackRock and has a total expense ratio of 0.74%.
Vergleichstabelle
| SPYA | IQQF | |
|---|---|---|
| Fondsname | SPDR MSCI EM Asia UCITS ETF | iShares MSCI AC Far East ex-Japan UCITS ETF |
| Fund Provider | State Street | BlackRock |
| Index | MSCI Emerging Markets Asia | MSCI AC Far East ex Japan |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.55% | 0.74% |
| Inception Date | 2011-05-13 | 2005-10-28 |
| Number Of Holdings | 856 | 1044 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Distributing |
| Region | Asia-Pacific | Asia-Pacific |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.