ETF Comparison: RWR vs XLRE

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RWR
XLRE

ETF-Beschreibungen

RWR - SPDR Dow Jones REIT ETF

The SPDR Dow Jones REIT ETF provides exposure to the real estate industry within the US equity market, tracking the performance of an asset class that has historically delivered excess returns during bull markets and low correlation with traditional stock and bond investments.

XLRE - Real Estate Select Sector SPDR Fund

The Real Estate Select Sector SPDR Fund is an exchange-traded fund that tracks the S&P Real Estate Select Sector Index, providing investors with diversified exposure to the US real estate sector. The fund holds a portfolio of 33 stocks, with a focus on broad-based real estate companies, and is managed by State Street with a market capitalization-weighted approach.

Vergleichstabelle

RWRXLRE
FondsnameSPDR Dow Jones REIT ETFReal Estate Select Sector SPDR Fund
Fund ProviderState StreetState Street
IndexDow Jones U.S. Select REIT IndexS&P Real Estate Select Sector
Asset ClassReal EstateReal Estate
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.25%0.09%
Inception Date2001-04-232015-10-07
Number Of Holdings10433
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesUnited States
Investment StyleBlendBlend
Market CapBlendBlend
SectorReal EstateReal Estate
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

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Vor 30 Jahren
Jahresbeginn
Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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RWR vs XLRE - ETF Comparison · PortfolioMetrics