ETF Comparison: RSPR vs VPN
ETF-Beschreibungen
RSPR - Invesco S&P 500 Equal Weight Real Estate ETF
The Invesco S&P 500 Equal Weight Real Estate ETF tracks the S&P 500 Equal Weighted / Real Estate - SEC index, providing diversified exposure to large-cap US real estate companies. The fund's equal-weighting scheme aims to reduce concentration risk and provide a more balanced portfolio.
VPN - Global X Data Center REITs & Digital Infrastructure ETF
The Global X Data Center REITs & Digital Infrastructure ETF provides exposure to a diversified portfolio of real estate investment trusts (REITs) and digital infrastructure companies, offering a unique blend of traditional real estate and technology investments.
Vergleichstabelle
| RSPR | VPN | |
|---|---|---|
| Fondsname | Invesco S&P 500 Equal Weight Real Estate ETF | Global X Data Center REITs & Digital Infrastructure ETF |
| Fund Provider | Invesco | Mirae Asset |
| Index | S&P 500 Equal Weighted / Real Estate - SEC | Solactive Data Center REITs & Digital Infrastructure Index |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.40% | 0.50% |
| Inception Date | 2015-08-13 | 2020-10-27 |
| Number Of Holdings | 32 | 26 |
| Region | United States | Global |
| Sector | Real Estate | Real Estate |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.