ETF Comparison: PJSB vs ZPR1
ETF-Beschreibungen
PJSB - PIMCO US Dollar Short Maturity UCITS ETF Dist
The PIMCO US Dollar Short Maturity UCITS ETF Dist is an actively managed ETF that invests in a diversified portfolio of USD-denominated fixed-income securities, aiming to generate maximum current income while preserving capital and maintaining liquidity.
ZPR1 - SPDR Bloomberg 1-3 Month T-Bill UCITS ETF
The SPDR Bloomberg 1-3 Month T-Bill UCITS ETF is a money market fund that tracks the Bloomberg US Treasury 1-3m index, investing in high-quality, short-term US Treasury bonds with a maturity of 1-3 months. The fund provides a low-risk investment option with a focus on capital preservation and liquidity.
Vergleichstabelle
| PJSB | ZPR1 | |
|---|---|---|
| Fondsname | PIMCO US Dollar Short Maturity UCITS ETF Dist | SPDR Bloomberg 1-3 Month T-Bill UCITS ETF |
| Fund Provider | PIMCO | State Street |
| Index | PIMCO US Dollar Short Maturity | Bloomberg US Treasury 1-3m |
| Asset Class | Cash & Currencies | Cash & Currencies |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.35% | 0.1% |
| Inception Date | 2011-02-22 | 2019-07-17 |
| Number Of Holdings | 412 | 18 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Distributing | Accumulating |
| Region | United States | United States |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.