ETF Comparison: PFF vs VONV
ETF-Beschreibungen
PFF - iShares Preferred & Income Securities ETF
The iShares Preferred & Income Securities ETF (PFF) provides investors with exposure to preferred stock, offering a unique combination of relatively stable income and lower volatility compared to common stocks. The fund tracks the ICE Exchange-Listed Preferred & Hybrid Securities Index, investing in a diversified portfolio of nearly 440 holdings across various sectors, with a focus on the financial industry. PFF can be a valuable addition to a portfolio, helping to boost yields and reduce risk, but should be used in moderation to avoid overexposure to the financial sector.
VONV - Vanguard Russell 1000 Value ETF
The Vanguard Russell 1000 Value ETF provides exposure to large-cap companies that exhibit value characteristics within the U.S. equity market. It tracks the Russell 1000 Value Index, offering a diversified portfolio of approximately 650 holdings, with a focus on financials, energy, and healthcare sectors. This fund is suitable for investors seeking long-term growth and stability, with a blend of value and dividend-paying stocks.
Vergleichstabelle
| PFF | VONV | |
|---|---|---|
| Fondsname | iShares Preferred & Income Securities ETF | Vanguard Russell 1000 Value ETF |
| Fund Provider | BlackRock | Vanguard |
| Index | ICE Exchange-Listed Preferred & Hybrid Securities Index | Russell 1000 Value Index |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.46% | 0.08% |
| Inception Date | 2007-03-26 | 2010-09-20 |
| Number Of Holdings | 439 | 847 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Investment Style | Blend | Blend |
| Market Cap | Blend | Large-Cap |
| Sector | Financials | Financials |
| Sector Detail | Banks | Banks |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.