ETF Comparison: PCFH vs 4RT8
ETF-Beschreibungen
PCFH - WisdomTree Silver 3x Daily Leveraged
The WisdomTree Silver 3x Daily Leveraged ETF tracks the three times leveraged performance of futures contracts on silver, providing investors with amplified exposure to the precious metal. With a total expense ratio of 0.99% p.a., this ETF offers a synthetic replication of the underlying index through a swap.
4RT8 - WisdomTree Gold 2x Daily Leveraged
The WisdomTree Gold 2x Daily Leveraged ETF tracks the two times leveraged performance of gold futures contracts, providing investors with a daily leveraged exposure to the precious metal. The fund has an expense ratio of 0.98% and is domiciled in Jersey.
Vergleichstabelle
| PCFH | 4RT8 | |
|---|---|---|
| Fondsname | WisdomTree Silver 3x Daily Leveraged | WisdomTree Gold 2x Daily Leveraged |
| Fund Provider | WisdomTree | WisdomTree |
| Index | Silver Future Leverage (3x) | Gold Future Leverage (2x) |
| Asset Class | Commodity | Commodity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.99% | 0.98% |
| Inception Date | 2012-12-20 | 2008-03-11 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Leveraged | Leveraged | Leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.