ETF Comparison: MOO vs FTAG

Vergleichsauswahl

MOO
FTAG

ETF-Beschreibungen

MOO - VanEck Agribusiness ETF

The VanEck Agribusiness ETF provides global exposure to a diversified basket of equities involved in the agriculture business, with a focus on developed markets. The fund is poised to benefit from the increasing demand for food from developed and emerging markets, and can also serve as a hedge against inflationary environments.

FTAG - First Trust Indxx Global Agriculture ETF

The First Trust Indxx Global Agriculture ETF is an exchange-traded fund that tracks the Indxx Global Agriculture Index, providing investors with exposure to a diversified portfolio of large-cap companies involved in the global agriculture industry.

Vergleichstabelle

MOOFTAG
FondsnameVanEck Agribusiness ETFFirst Trust Indxx Global Agriculture ETF
Fund ProviderVanEckFirst Trust
IndexMVIS Global AgribusinessIndxx Global Agriculture Index
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.53%0.70%
Inception Date2007-08-312010-03-11
Number Of Holdings4950
RegionDeveloped MarketsGlobal
Investment StyleBlendBlend
Market CapLarge-CapLarge-Cap
SectorAgricultureAgriculture
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

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Vor 3 Jahren
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Vor 30 Jahren
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Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
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