ETF Comparison: MAGS vs MAGQ
ETF-Beschreibungen
MAGS - Roundhill Magnificent Seven ETF
The Roundhill Magnificent Seven ETF is an actively managed equity fund that focuses on the US big tech sector, investing in a concentrated portfolio of 9 holdings. The fund aims to provide exposure to the largest and most influential technology companies in the US.
MAGQ - Roundhill Daily Inverse Magnificent Seven ETF
The Roundhill Daily Inverse Magnificent Seven ETF is an actively managed fund that provides inverse exposure to the US Big Tech sector, allowing investors to potentially benefit from declines in the sector. The fund's proprietary weighting scheme and active management aim to provide a unique investment opportunity.
Vergleichstabelle
| MAGS | MAGQ | |
|---|---|---|
| Fondsname | Roundhill Magnificent Seven ETF | Roundhill Daily Inverse Magnificent Seven ETF |
| Fund Provider | Roundhill Investments | Roundhill Investments |
| Index | Active (No Index) | Active (No Index) |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.29% | 0.95% |
| Inception Date | 2023-04-11 | 2024-02-29 |
| Number Of Holdings | 9 | 3 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Investment Style | Growth | Inverse |
| Market Cap | Large-Cap | Large-Cap |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | Big Tech | Big Tech |
| Leveraged | Non-leveraged | Inverse |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.