ETF Comparison: LYP7 vs GLDA
ETF-Beschreibungen
LYP7 - Amundi S&P 500 II UCITS ETF Acc
The Amundi S&P 500 II UCITS ETF Acc tracks the S&P 500 index, providing exposure to the 500 largest US stocks. With a low expense ratio of 0.05%, this ETF offers a cost-effective way to invest in the US equity market. The fund is accumulating, meaning dividends are reinvested in the ETF, and has a long-only strategy.
GLDA - Amundi Physical Gold ETC (C)
The Amundi Physical Gold ETC (C) tracks the spot price of gold in US Dollar, providing investors with a physical gold-backed collateralised debt obligation. With a low expense ratio of 0.12% p.a., this large ETC offers a cost-effective way to invest in precious metals, specifically gold.
Vergleichstabelle
| LYP7 | GLDA | |
|---|---|---|
| Fondsname | Amundi S&P 500 II UCITS ETF Acc | Amundi Physical Gold ETC (C) |
| Fund Provider | Amundi | Amundi |
| Index | S&P 500 | Gold |
| Asset Class | Equity | Commodity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.05% | 0.12% |
| Inception Date | 2014-12-09 | 2019-05-21 |
| Currency | EUR | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.