ETF Comparison: KIE vs IAK

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KIE
IAK

ETF-Beschreibungen

KIE - SPDR S&P Insurance ETF

The SPDR S&P Insurance ETF provides exposure to the insurance sector of the US financial market, offering a unique risk/return profile compared to traditional financial exposure. The fund tracks the S&P Insurance Select Industry Index, investing in a diversified portfolio of mid and large-cap insurance companies, which tend to be less volatile and more conservative than big Wall Street investment banks.

IAK - iShares U.S. Insurance ETF

The iShares U.S. Insurance ETF provides targeted exposure to the insurance sub-sector of the U.S. equity market, offering investors a concentrated portfolio of approximately 60 individual stocks with a significant allocation to large-cap companies.

Vergleichstabelle

KIEIAK
FondsnameSPDR S&P Insurance ETFiShares U.S. Insurance ETF
Fund ProviderState StreetBlackRock
IndexS&P Insurance Select Industry IndexDJ US Select / Insurance
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.35%0.40%
Inception Date2005-11-082006-05-01
Number Of Holdings5054
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesUnited States
Investment StyleBlendBlend
Market CapBlendBlend
SectorFinancialsFinancials
Sector DetailInsuranceInsurance
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

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Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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