ETF Comparison: IETH vs VETH
ETF-Beschreibungen
IETH - DDA Physical Ethereum ETP
The DDA Physical Ethereum ETP is an exchange-traded product that tracks the value of Ethereum, a popular cryptocurrency. It uses a collateralized debt obligation backed by physical holdings of Ethereum to replicate the performance of the underlying index. With a total expense ratio of 0.95% p.a., this ETN offers investors a way to gain exposure to the cryptocurrency market.
VETH - VanEck Ethereum ETN
The VanEck Ethereum ETN is an exchange-traded note that tracks the value of Ethereum, a popular cryptocurrency. With a total expense ratio of 1.00% p.a., it provides investors with a cost-effective way to gain exposure to the cryptocurrency market. The ETN is backed by physical holdings of Ethereum and is domiciled in Liechtenstein.
Vergleichstabelle
| IETH | VETH | |
|---|---|---|
| Fondsname | DDA Physical Ethereum ETP | VanEck Ethereum ETN |
| Fund Provider | Deutsche Digital Assets | VanEck |
| Index | Ethereum | Ethereum |
| Asset Class | Cryptocurrency | Cryptocurrency |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.95% | 1.0% |
| Inception Date | 2021-12-14 | 2021-03-26 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.