ETF Comparison: H4Z9 vs LKOR
ETF-Beschreibungen
H4Z9 - HSBC MSCI Korea Capped UCITS ETF USD
The HSBC MSCI Korea Capped UCITS ETF USD is an exchange-traded fund that tracks the MSCI Korea 20/35 index, providing investors with exposure to large and mid-cap Korean stocks. The fund employs a full replication strategy and distributes dividends semi-annually, with a total expense ratio of 0.50% p.a..
LKOR - Amundi MSCI Korea UCITS ETF Acc
The Amundi MSCI Korea UCITS ETF Acc is an exchange-traded fund that tracks the MSCI Korea 20/35 index, providing exposure to large and mid-cap Korean stocks. With a low expense ratio of 0.45%, it offers a cost-effective way to invest in the Korean market. The fund is accumulating, meaning dividends are reinvested in the ETF, and has a long-only strategy. It is domiciled in Luxembourg and has approximately €181 million in assets under management.
Vergleichstabelle
| H4Z9 | LKOR | |
|---|---|---|
| Fondsname | HSBC MSCI Korea Capped UCITS ETF USD | Amundi MSCI Korea UCITS ETF Acc |
| Fund Provider | HSBC | Amundi |
| Index | MSCI Korea 20/35 | MSCI Korea 20/35 |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.5% | 0.45% |
| Inception Date | 2011-04-06 | 2006-09-26 |
| Currency | USD | EUR |
| Distribution Policy | Distributing | Accumulating |
| Region | South Korea | South Korea |
| Market Cap | Blend | Blend |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.