ETF Comparison: FUSA vs FYER

Vergleichsauswahl

FUSA
FYER

ETF-Beschreibungen

FUSA - Fidelity US Quality Income UCITS ETF Acc

The Fidelity US Quality Income UCITS ETF Acc is an equity fund that tracks the Fidelity US Quality Income index, focusing on high-quality companies in the United States that offer high dividend yields. The fund aims to provide income and long-term growth, with a low expense ratio of 0.25% p.a..

FYER - Fidelity Sustainable Research Enhanced Emerging Markets Equity UCITS ETF Acc

The Fidelity Sustainable Research Enhanced Emerging Markets Equity UCITS ETF Acc is an actively managed ETF that invests in emerging markets equities worldwide, selecting securities based on sustainability and fundamental criteria.

Vergleichstabelle

FUSAFYER
FondsnameFidelity US Quality Income UCITS ETF AccFidelity Sustainable Research Enhanced Emerging Markets Equity UCITS ETF Acc
Fund ProviderFidelityFidelity
IndexFidelity US Quality IncomeFidelity Sustainable Research Enhanced Emerging Markets Equity
Asset ClassEquityEquity
ListingEU-listedEU-listed
Expense Ratio0.25%0.3%
Inception Date2017-03-272020-11-24
Number Of Holdings99276
CurrencyUSDUSD
Distribution PolicyAccumulatingAccumulating
RegionUnited StatesEmerging Markets
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

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Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
FUSA vs FYER - ETF Comparison · PortfolioMetrics