ETF Comparison: FTAG vs VEGI
ETF-Beschreibungen
FTAG - First Trust Indxx Global Agriculture ETF
The First Trust Indxx Global Agriculture ETF is an exchange-traded fund that tracks the Indxx Global Agriculture Index, providing investors with exposure to a diversified portfolio of large-cap companies involved in the global agriculture industry.
VEGI - iShares MSCI Agriculture Producers ETF
The iShares MSCI Agriculture Producers ETF provides diversified exposure to the global agricultural industry, offering a cost-effective way to tap into the growing demand for food and agricultural products. With a broad portfolio of international equities, this ETF is poised to benefit from the increasing demand from developed and emerging markets, and can also serve as a hedge against inflation.
Vergleichstabelle
| FTAG | VEGI | |
|---|---|---|
| Fondsname | First Trust Indxx Global Agriculture ETF | iShares MSCI Agriculture Producers ETF |
| Fund Provider | First Trust | BlackRock |
| Index | Indxx Global Agriculture Index | MSCI ACWI Select Agriculture Producers IMI |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.70% | 0.39% |
| Inception Date | 2010-03-11 | 2012-01-31 |
| Number Of Holdings | 50 | 135 |
| Region | Global | Global |
| Investment Style | Blend | Blend |
| Market Cap | Large-Cap | Blend |
| Sector | Agriculture | Agriculture |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.