ETF Comparison: FNGO vs VGT

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FNGO
VGT

ETF-Beschreibungen

FNGO - MicroSectors FANG+ Index 2X Leveraged ETNs

The MicroSectors FANG+ Index 2X Leveraged ETNs tracks the NYSE FANG+ Index, providing 2x leveraged exposure to a basket of large-cap US technology and consumer discretionary stocks. The fund is designed for investors seeking aggressive growth and willing to take on higher risk.

VGT - Vanguard Information Technology ETF

The Vanguard Information Technology ETF (VGT) tracks a broad index of US-based companies in the information technology sector, covering software, consulting, and hardware. The fund provides diversified exposure to the tech sector, with a focus on large-cap companies, making it a relatively stable investment option.

Vergleichstabelle

FNGOVGT
FondsnameMicroSectors FANG+ Index 2X Leveraged ETNsVanguard Information Technology ETF
Fund ProviderBMO Financial GroupVanguard
IndexNYSE FANG+ Index (-200%)MSCI US IMI 25/50 Information Technology
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.95%0.10%
Inception Date2018-08-012004-01-26
Number Of Holdings10323
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesUnited States
Investment StyleGrowthGrowth
Market CapLarge-CapLarge-Cap
SectorTechnologyTechnology
Sector DetailSoftware & HardwareSoftware & Hardware
LeveragedLeveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

Vor 1 Jahr
Vor 3 Jahren
Vor 5 Jahren
Vor 7 Jahren
Vor 10 Jahren
Vor 20 Jahren
Vor 30 Jahren
Jahresbeginn
Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
FNGO vs VGT - ETF Comparison · PortfolioMetrics