ETF Comparison: FLGB vs FXB
ETF-Beschreibungen
FLGB - Franklin FTSE United Kingdom ETF
The Franklin FTSE United Kingdom ETF (FLGB) tracks a market-capitalization-weighted index of large- and mid-cap companies in the United Kingdom, providing investors with broad exposure to the UK equity market. The fund is designed to offer cost-effective access to the UK market, making it a suitable option for investors seeking tactical exposure to the region.
FXB - Invesco CurrencyShares British Pound Sterling Trust
The Invesco CurrencyShares British Pound Sterling Trust ETF provides investors with exposure to the British pound relative to the U.S. dollar, allowing them to hedge exchange rate exposure or bet against the greenback.
Vergleichstabelle
| FLGB | FXB | |
|---|---|---|
| Fondsname | Franklin FTSE United Kingdom ETF | Invesco CurrencyShares British Pound Sterling Trust |
| Fund Provider | Franklin Templeton | Invesco |
| Index | FTSE UK RIC Capped Index | USD/GBP Exchange Rate |
| Asset Class | Equity | Cash & Currencies |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.09% | 0.40% |
| Inception Date | 2017-11-02 | 2006-06-21 |
| Number Of Holdings | 105 | 1 |
| Region | United Kingdom | United Kingdom |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.