ETF Comparison: DFRA vs VGSR

Vergleichsauswahl

DFRA
VGSR

ETF-Beschreibungen

DFRA - Donoghue Forlines Yield Enhanced Real Asset ETF

The Donoghue Forlines Yield Enhanced Real Asset ETF is an exchange-traded fund that provides diversified exposure to the US total market, focusing on a broad range of equities. The fund employs a fundamental weighting scheme to select its holdings, aiming to generate income and capital appreciation for investors.

VGSR - Vert Global Sustainable Real Estate ETF

The Vert Global Sustainable Real Estate ETF is an actively managed fund that invests in a diversified portfolio of global real estate companies, with a focus on sustainable practices. The fund aims to provide long-term capital appreciation and income, while incorporating environmental, social, and governance (ESG) considerations.

Vergleichstabelle

DFRAVGSR
FondsnameDonoghue Forlines Yield Enhanced Real Asset ETFVert Global Sustainable Real Estate ETF
Fund ProviderFCF AdvisorsVert Asset Management LLC
IndexFCF Yield Enhanced Real Asset Index - Benchmark TR NetActive (No Index)
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.69%0.45%
Inception Date2021-12-132023-12-04
Number Of Holdings76154
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesGlobal
Investment StyleBlendBlend
Market CapBlendBlend
SectorReal EstateReal Estate
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

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Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
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