ETF Comparison: DFRA vs SPRE
ETF-Beschreibungen
DFRA - Donoghue Forlines Yield Enhanced Real Asset ETF
The Donoghue Forlines Yield Enhanced Real Asset ETF is an exchange-traded fund that provides diversified exposure to the US total market, focusing on a broad range of equities. The fund employs a fundamental weighting scheme to select its holdings, aiming to generate income and capital appreciation for investors.
SPRE - SP Funds S&P Global REIT Sharia ETF
The SP Funds S&P Global REIT Sharia ETF is an exchange-traded fund that tracks the S&P Global All Equity REIT Shariah Capped Index, providing investors with diversified exposure to global real estate investment trusts (REITs) that comply with Shariah principles.
Vergleichstabelle
| DFRA | SPRE | |
|---|---|---|
| Fondsname | Donoghue Forlines Yield Enhanced Real Asset ETF | SP Funds S&P Global REIT Sharia ETF |
| Fund Provider | FCF Advisors | Tidal Investments LLC |
| Index | FCF Yield Enhanced Real Asset Index - Benchmark TR Net | S&P Global All Equity REIT Shariah Capped Index |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.69% | 0.55% |
| Inception Date | 2021-12-13 | 2020-12-30 |
| Number Of Holdings | 76 | 39 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | Global |
| Investment Style | Blend | Blend |
| Market Cap | Blend | Blend |
| Sector | Real Estate | Real Estate |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.