ETF Comparison: DBMF vs BTAL
ETF-Beschreibungen
DBMF - iMGP DBi Managed Futures Strategy ETF
The iMGP DBi Managed Futures Strategy ETF is an actively managed exchange-traded fund that seeks to provide investors with a diversified portfolio of managed futures strategies, focusing on global macro trends. The fund's proprietary weighting scheme aims to optimize returns while managing risk.
BTAL - AGF U.S. Market Neutral Anti-Beta Fund
The AGF U.S. Market Neutral Anti-Beta Fund is an alternative ETF that employs a long/short strategy to capture the spread return between high beta and low beta stocks in the U.S. equity market. The fund maintains a sector-neutral portfolio with equal weighted long and short positions in each sector, aiming to provide a low-correlation diversification tool for investors. It can be used to smooth out portfolio volatility or as a means of generating alpha over long and short time periods.
Vergleichstabelle
| DBMF | BTAL | |
|---|---|---|
| Fondsname | iMGP DBi Managed Futures Strategy ETF | AGF U.S. Market Neutral Anti-Beta Fund |
| Fund Provider | iM Global Partner US LLC | AGF |
| Index | Active (No Index) | Active (No Index) |
| Asset Class | Alternatives | Alternatives |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.85% | 1.43% |
| Inception Date | 2019-05-08 | 2011-09-13 |
| Number Of Holdings | 3 | 401 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.