ETF Comparison: BUZZ vs QTUM

Vergleichsauswahl

BUZZ
QTUM

ETF-Beschreibungen

BUZZ - VanEck Social Sentiment ETF

The VanEck Social Sentiment ETF tracks the BUZZ NextGen AI US Sentiment Leaders Index, which uses artificial intelligence to identify US equities with the most positive investor sentiment. The fund provides exposure to large-cap growth equities in the US total market, with a focus on broad-based investment opportunities.

QTUM - Defiance Quantum ETF

The Defiance Quantum ETF is an equity fund that tracks the BlueStar Machine Learning and Quantum Computing Index, providing investors with exposure to a diversified portfolio of global information technology companies focused on machine learning and quantum computing. The fund's tiered weighting scheme aims to provide a balanced investment approach.

Vergleichstabelle

BUZZQTUM
FondsnameVanEck Social Sentiment ETFDefiance Quantum ETF
Fund ProviderVanEckDefiance ETFs
IndexBUZZ NextGen AI US Sentiment Leaders IndexBlueStar Machine Learning and Quantum Computing Index
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.75%0.40%
Inception Date2021-02-022018-09-04
Number Of Holdings7672
CurrencyUSDUSD
RegionUnited StatesGlobal
Investment StyleGrowthBlend
Market CapLarge-CapBlend
SectorTechnologyTechnology
Sector DetailArtificial IntelligenceArtificial Intelligence
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

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Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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Hilfe
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