ETF Comparison: BOTG vs XB0T
ETF-Beschreibungen
BOTG - Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF USD Distributing
The Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF USD Distributing tracks the Indxx Global Robotics & Artificial Intelligence Thematic index, investing in companies worldwide that benefit from the adoption and utilization of robotics and artificial intelligence. The ETF aims to provide long-only exposure to this thematic index, distributing dividends semi-annually.
XB0T - Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF USD Accumulating
The Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF USD Accumulating tracks the Indxx Global Robotics & Artificial Intelligence Thematic index, investing in companies worldwide that benefit from the adoption and utilization of robotics and artificial intelligence. The fund has a total expense ratio of 0.50% and uses a full replication strategy to track the underlying index. The ETF is domiciled in Ireland and has a small asset base of 49 million Euro, with a launch date of 16 November 2021.
Vergleichstabelle
| BOTG | XB0T | |
|---|---|---|
| Fondsname | Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF USD Distributing | Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF USD Accumulating |
| Fund Provider | Global X | Global X |
| Index | Indxx Global Robotics & Artificial Intelligence Thematic | Indxx Global Robotics & Artificial Intelligence Thematic |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.5% | 0.5% |
| Inception Date | 2021-11-16 | 2021-11-16 |
| Number Of Holdings | 38 | 38 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Distributing | Accumulating |
| Region | Global | Global |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | AI & Robotics | AI & Robotics |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.