ETF Comparison: BLOK vs BLCN
ETF-Beschreibungen
BLOK - Amplify Transformational Data Sharing ETF
The Amplify Transformational Data Sharing ETF is an actively managed fund that invests in companies involved in the development and utilization of blockchain technology, providing exposure to a niche segment of the technology sector. The fund's portfolio comprises a mix of well-known US and international stocks, with a multi-cap approach.
BLCN - Siren ETF Trust Siren Nasdaq NexGen Economy ETF
The Siren Nasdaq NexGen Economy ETF is an equity fund that tracks the Siren NASDAQ Blockchain Economy Index, providing exposure to large-cap companies involved in the blockchain economy. The fund uses a proprietary weighting scheme and has a fundamental investment strategy.
Vergleichstabelle
| BLOK | BLCN | |
|---|---|---|
| Fondsname | Amplify Transformational Data Sharing ETF | Siren ETF Trust Siren Nasdaq NexGen Economy ETF |
| Fund Provider | Amplify Investments | SRN Advisors |
| Index | Active (No Index) | Siren NASDAQ Blockchain Economy Index |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.76% | 0.68% |
| Inception Date | 2018-01-16 | 2018-01-17 |
| Number Of Holdings | 55 | 55 |
| Region | Developed Markets | Developed Markets |
| Investment Style | Blend | Blend |
| Market Cap | Blend | Large-Cap |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | Blockchain | Blockchain |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.