ETF Comparison: BKCH vs BLOK
ETF-Beschreibungen
BKCH - Global X Blockchain ETF
The Global X Blockchain ETF is an equity fund that provides investors with access to a diversified portfolio of companies involved in the development and utilization of blockchain technology. The fund focuses on companies that are leading the way in this emerging theme, offering a growth-oriented investment approach.
BLOK - Amplify Transformational Data Sharing ETF
The Amplify Transformational Data Sharing ETF is an actively managed fund that invests in companies involved in the development and utilization of blockchain technology, providing exposure to a niche segment of the technology sector. The fund's portfolio comprises a mix of well-known US and international stocks, with a multi-cap approach.
Vergleichstabelle
| BKCH | BLOK | |
|---|---|---|
| Fondsname | Global X Blockchain ETF | Amplify Transformational Data Sharing ETF |
| Fund Provider | Mirae Asset | Amplify Investments |
| Index | Active (No Index) | Active (No Index) |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.50% | 0.76% |
| Inception Date | 2021-07-12 | 2018-01-16 |
| Number Of Holdings | 26 | 55 |
| Region | United States | Developed Markets |
| Investment Style | Growth | Blend |
| Market Cap | Blend | Blend |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | Blockchain | Blockchain |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.