ETF Comparison: AMEL vs LBRA
ETF-Beschreibungen
AMEL - Amundi MSCI Emerging Markets Latin America UCITS ETF EUR (C)
The Amundi MSCI Emerging Markets Latin America UCITS ETF EUR (C) is an exchange-traded fund that tracks the MSCI Emerging Markets Latin America index, providing investors with exposure to the equity markets of emerging markets in Latin America. With a low expense ratio of 0.2%, this fund offers a cost-effective way to invest in the region.
LBRA - Amundi MSCI Brazil UCITS ETF Acc
The Amundi MSCI Brazil UCITS ETF Acc is an exchange-traded fund that tracks the MSCI Brazil index, providing exposure to the largest and most liquid Brazilian stocks. The fund uses a synthetic replication strategy with a swap and has an expense ratio of 0.65%. The ETF accumulates and reinvests dividends, and has approximately €154 million in assets under management.
Vergleichstabelle
| AMEL | LBRA | |
|---|---|---|
| Fondsname | Amundi MSCI Emerging Markets Latin America UCITS ETF EUR (C) | Amundi MSCI Brazil UCITS ETF Acc |
| Fund Provider | Amundi | Amundi |
| Index | MSCI Emerging Markets Latin America | MSCI Brazil |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.2% | 0.65% |
| Inception Date | 2011-04-28 | 2007-01-24 |
| Currency | EUR | EUR |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | Latin America | Latin America |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.