ETF Comparison: 4RT6 vs UEQC
ETF-Beschreibungen
4RT6 - WisdomTree WTI Crude Oil 2x Daily Leveraged
The WisdomTree WTI Crude Oil 2x Daily Leveraged ETF tracks the Bloomberg WTI Crude Oil SL Leverage (2x) index, providing investors with a leveraged exposure to the price of WTI Crude Oil futures contracts. The fund aims to deliver two times the daily performance of the underlying index, making it a high-risk, high-reward investment option.
UEQC - UBS ETF (IE) CMCI Commodity Carry SF UCITS ETF (USD) A-acc
The UBS ETF (IE) CMCI Commodity Carry SF UCITS ETF (USD) A-acc is an exchange-traded fund that tracks the UBS CM-BCOM Outperformance Strategy ex-Precious Metals 2.5 Leveraged index, providing investors with a leveraged exposure to a broad range of commodities, excluding precious metals.
Vergleichstabelle
| 4RT6 | UEQC | |
|---|---|---|
| Fondsname | WisdomTree WTI Crude Oil 2x Daily Leveraged | UBS ETF (IE) CMCI Commodity Carry SF UCITS ETF (USD) A-acc |
| Fund Provider | WisdomTree | UBS |
| Index | Bloomberg WTI Crude Oil SL Leverage (2x) | UBS CM-BCOM Outperformance Strategy ex-Precious Metals 2.5 Leveraged |
| Asset Class | Commodity | Commodity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.98% | 0.34% |
| Inception Date | 2008-03-11 | 2020-01-16 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Leveraged | Leveraged | Leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.