ETF Comparison: 2B7B vs G2XJ

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2B7B
G2XJ

ETF-Beschreibungen

2B7B - iShares S&P 500 Materials Sector UCITS ETF USD (Acc)

The iShares S&P 500 Materials Sector UCITS ETF USD (Acc) is an equity fund that tracks the S&P 500 Capped 35/20 Materials index, providing exposure to the US basic materials sector. The fund uses a long-only strategy and has a total expense ratio of 0.15% p.a.

G2XJ - VanEck Junior Gold Miners UCITS

The VanEck Junior Gold Miners UCITS ETF tracks the MVIS Global Junior Gold Miners index, providing exposure to junior companies in the global gold and silver mining industry. The fund offers a diversified portfolio of at least 86 holdings, with a focus on basic materials and a global investment scope.

Vergleichstabelle

2B7BG2XJ
FondsnameiShares S&P 500 Materials Sector UCITS ETF USD (Acc)VanEck Junior Gold Miners UCITS
Fund ProviderBlackRockVanEck
IndexS&P 500 Capped 35/20 MaterialsMVIS Global Junior Gold Miners
Asset ClassEquityEquity
ListingEU-listedEU-listed
Expense Ratio0.15%0.55%
Inception Date2017-03-202015-03-25
Number Of Holdings2886
CurrencyUSDUSD
Distribution PolicyAccumulatingAccumulating
RegionUnited StatesGlobal
Investment StyleBlendBlend
Market CapLarge-CapSmall-Cap
SectorMaterialsMaterials
Sector DetailBasic MaterialsGold Mining
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Backtesting-Optionen

Vor 1 Jahr
Vor 3 Jahren
Vor 5 Jahren
Vor 7 Jahren
Vor 10 Jahren
Vor 20 Jahren
Vor 30 Jahren
Jahresbeginn
Heute

Zusammenfassung

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Wichtige Kennzahlen

Performance-Kennzahlen

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Risikokennzahlen

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Detaillierte Renditen

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Leistungsanalyse

Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.

Kumulative Renditen

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Jahresendrenditen-Tabelle

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Jahresendrenditen

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Risikoanalyse

Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.

Drawdowns

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Drawdowns-Tabelle

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Monte-Carlo-Simulation

Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.

WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.

Monte-Carlo-Kennzahlen

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Simulierte Portfolio-Preise

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