ETF Comparison: 2B7B vs 4COP
ETF-Beschreibungen
2B7B - iShares S&P 500 Materials Sector UCITS ETF USD (Acc)
The iShares S&P 500 Materials Sector UCITS ETF USD (Acc) is an equity fund that tracks the S&P 500 Capped 35/20 Materials index, providing exposure to the US basic materials sector. The fund uses a long-only strategy and has a total expense ratio of 0.15% p.a.
4COP - Global X Copper Miners UCITS ETF USD Accumulating
The Global X Copper Miners UCITS ETF USD Accumulating tracks the Solactive Global Copper Miners index, investing in companies worldwide engaged in copper exploration, mining, and refining. The fund offers a diversified portfolio of copper miners with a total expense ratio of 0.65% p.a.
Vergleichstabelle
| 2B7B | 4COP | |
|---|---|---|
| Fondsname | iShares S&P 500 Materials Sector UCITS ETF USD (Acc) | Global X Copper Miners UCITS ETF USD Accumulating |
| Fund Provider | BlackRock | Global X |
| Index | S&P 500 Capped 35/20 Materials | Solactive Global Copper Miners |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.15% | 0.65% |
| Inception Date | 2017-03-20 | 2021-11-22 |
| Number Of Holdings | 28 | 38 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | United States | Global |
| Sector | Materials | Materials |
| Sector Detail | Basic Materials | Basic Materials |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.