ETF Comparison: 2B7A vs XDWU
ETF-Beschreibungen
2B7A - iShares S&P 500 Utilities Sector UCITS ETF USD (Acc)
The iShares S&P 500 Utilities Sector UCITS ETF USD (Acc) is an equity fund that tracks the S&P 500 Capped 35/20 Utilities index, providing exposure to the US utility sector. The fund uses a long-only strategy and has a total expense ratio of 0.15%. It is domiciled in Ireland and has approximately 273 million USD in assets under management.
XDWU - Xtrackers MSCI World Utilities UCITS ETF 1C
The Xtrackers MSCI World Utilities UCITS ETF 1C is an exchange-traded fund that tracks the MSCI World Utilities index, providing exposure to the utilities sector of developed markets worldwide. With a low expense ratio of 0.25%, it offers a cost-effective way to invest in this sector.
Vergleichstabelle
| 2B7A | XDWU | |
|---|---|---|
| Fondsname | iShares S&P 500 Utilities Sector UCITS ETF USD (Acc) | Xtrackers MSCI World Utilities UCITS ETF 1C |
| Fund Provider | BlackRock | Deutsche Bank |
| Index | S&P 500 Capped 35/20 Utilities | MSCI World Utilities |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.15% | 0.25% |
| Inception Date | 2017-03-20 | 2016-03-16 |
| Number Of Holdings | 32 | 76 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | United States | Global |
| Sector | Utilities | Utilities |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.