ETF Comparison: 18M1 vs B8TL
ETF-Beschreibungen
18M1 - Amundi ETF Govies 0-6 Months Euro Investment Grade UCITS ETF EUR (C)
The Amundi ETF Govies 0-6 Months Euro Investment Grade UCITS ETF EUR (C) is a money market ETF that tracks the FTSE Eurozone Government Bill 0-6 Month Capped index, investing in sovereign bills issued by eurozone countries with a time to maturity of 0-6 months. The fund aims to provide low-risk returns with a low expense ratio of 0.14% p.a.
B8TL - Lyxor Smart Overnight Return UCITS ETF C-USD
The Lyxor Smart Overnight Return UCITS ETF C-USD is an actively managed exchange-traded fund that aims to provide short-term returns with low volatility by investing in a portfolio of financial instruments and repurchase agreements.
Vergleichstabelle
| 18M1 | B8TL | |
|---|---|---|
| Fondsname | Amundi ETF Govies 0-6 Months Euro Investment Grade UCITS ETF EUR (C) | Lyxor Smart Overnight Return UCITS ETF C-USD |
| Fund Provider | Amundi | Amundi |
| Index | FTSE Eurozone Government Bill 0-6 Month Capped | Lyxor Smart Overnight Return |
| Asset Class | Cash & Currencies | Cash & Currencies |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.14% | 0.1% |
| Inception Date | 2009-06-29 | 2015-06-30 |
| Currency | EUR | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | Europe | Global |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Backtesting-Optionen
Zusammenfassung
Wichtige Kennzahlen
Performance-Kennzahlen
Risikokennzahlen
Detaillierte Renditen
Leistungsanalyse
Die Leistungsanalyse wertet historische Daten aus, um die Renditen von Anlagestrategien durch wichtige Kennzahlen wie kumulative Renditen, Jahresendrenditen (EoY) und risikobereinigte Maße wie die Sharpe-Ratio und die Sortino-Ratio zu messen. Dies hilft Anlegern, sowohl die absolute als auch die relative Performance unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten.
Kumulative Renditen
Jahresendrenditen-Tabelle
Jahresendrenditen
Risikoanalyse
Die Risikoanalyse bezieht sich auf eine Bewertung potenzieller negativer Ereignisse, die zu einem Kapitalverlust führen könnten. Die Durchführung einer Risikoanalyse kann dabei helfen zu entscheiden, ob eine Investition getätigt werden sollte. Dies geschieht mithilfe von Risikokennzahlen wie Drawdowns, Volatilität und Beta, die das Vertrauen der Stakeholder in die Konsistenz einer Anlagestrategie widerspiegeln.
Drawdowns
Drawdowns-Tabelle
Monte-Carlo-Simulation
Die Monte-Carlo-Simulation ist eine statistische Methode zur Prognose von Portfolio-Renditen durch Generierung einer breiten Palette potenzieller Ergebnisse mittels zufälliger Stichproben aus historischen Asset-Preisdaten. Sie hilft Anlegern, das potenzielle Risiko und die Rendite eines Portfolios unter verschiedenen Marktbedingungen zu bewerten. Die Simulation berücksichtigt die Anfangsinvestition und simuliert optional Cashflow-Szenarien wie feste Einzahlungen, feste Entnahmen oder prozentuale Entnahmen.
WICHTIG: Die durch Monte-Carlo-Simulationen generierte Prognose ist rein hypothetisch und garantiert keine zukünftigen Renditen. Anlageentscheidungen sollten unter Berücksichtigung verschiedener Faktoren getroffen werden, und vergangene Performance ist kein Indikator für zukünftige Ergebnisse.