ETF Comparison: VGEU vs VUAA
Popisy ETF
VGEU - Vanguard FTSE Developed Europe UCITS ETF Distributing
The Vanguard FTSE Developed Europe UCITS ETF Distributing tracks the FTSE Developed Europe index, providing exposure to large and mid-cap stocks from developed countries in Europe. With a low expense ratio of 0.10% p.a., it is a cost-effective way to invest in the European equity market.
VUAA - Vanguard S&P 500 UCITS ETF (USD) Accumulating
The Vanguard S&P 500 UCITS ETF (USD) Accumulating tracks the S&P 500 index, which comprises the 500 largest US stocks. The fund employs a full replication strategy, accumulating and reinvesting dividends to provide long-term capital growth. With a low expense ratio of 0.07%, it offers a cost-effective way to invest in the US equity market.
Srovnávací tabulka
| VGEU | VUAA | |
|---|---|---|
| Název fondu | Vanguard FTSE Developed Europe UCITS ETF Distributing | Vanguard S&P 500 UCITS ETF (USD) Accumulating |
| Fund Provider | Vanguard | Vanguard |
| Index | FTSE Developed Europe | S&P 500 |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.1% | 0.07% |
| Inception Date | 2013-05-21 | 2019-05-14 |
| Number Of Holdings | 542 | 495 |
| Currency | EUR | USD |
| Distribution Policy | Distributing | Accumulating |
| Region | Europe | United States |
| Market Cap | Blend | Large-Cap |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.