ETF Comparison: TLT vs SHY
Popisy ETF
TLT - iShares 20+ Year Treasury Bond ETF
The iShares 20+ Year Treasury Bond ETF provides exposure to long-dated U.S. Treasury bonds, offering a low-credit-risk investment option with attractive yields. It is an efficient and liquid product, suitable for investors seeking to extend the duration of their portfolio and enhance current returns.
SHY - iShares 1-3 Year Treasury Bond ETF
The iShares 1-3 Year Treasury Bond ETF is a fixed income fund that provides exposure to short-term US Treasury bonds with maturities between 1-3 years. It offers a low-risk investment option with a relatively low expected return, making it a suitable safe haven for investors during volatile markets.
Srovnávací tabulka
| TLT | SHY | |
|---|---|---|
| Název fondu | iShares 20+ Year Treasury Bond ETF | iShares 1-3 Year Treasury Bond ETF |
| Fund Provider | BlackRock | BlackRock |
| Index | U.S. Treasury 20+ Year Index | ICE BofA US Treasury Bond (1-3 Y) |
| Asset Class | Bonds | Bonds |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.15% | 0.15% |
| Inception Date | 2002-07-22 | 2002-07-22 |
| Number Of Holdings | 45 | 110 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Sector | Financials | Financials |
| Sector Detail | Government Bonds | Government Bonds |
| Bond Type | Government Bonds | Government Bonds |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.