ETF Comparison: SYBM vs ZPRR
Popisy ETF
SYBM - SPDR Bloomberg Emerging Markets Local Bond UCITS ETF
The SPDR Bloomberg Emerging Markets Local Bond UCITS ETF tracks the Bloomberg Emerging Markets Local Currency Liquid Government Bond index, providing exposure to liquid local currency emerging markets debt with country exposure limited to a maximum of 10%. The ETF distributes interest income semi-annually and has a total expense ratio of 0.55% p.a.
ZPRR - SPDR Russell 2000 US Small Cap UCITS ETF
The SPDR Russell 2000 US Small Cap UCITS ETF is an equity fund that tracks the Russell 2000 index, providing exposure to 2000 US small-cap companies. The fund uses a sampling technique to replicate the performance of the underlying index and accumulates dividends to reinvest in the ETF.
Srovnávací tabulka
| SYBM | ZPRR | |
|---|---|---|
| Název fondu | SPDR Bloomberg Emerging Markets Local Bond UCITS ETF | SPDR Russell 2000 US Small Cap UCITS ETF |
| Fund Provider | State Street | State Street |
| Index | Bloomberg Emerging Markets Local Currency Liquid Government Bond | Russell 2000 |
| Asset Class | Bonds | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.55% | 0.3% |
| Inception Date | 2011-05-13 | 2014-06-30 |
| Number Of Holdings | 470 | 1776 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Distributing | Accumulating |
| Region | Emerging Markets | United States |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.