ETF Comparison: OMFL vs SPLV
Popisy ETF
OMFL - Invesco Russell 1000 Dynamic Multifactor ETF
The Invesco Russell 1000 Dynamic Multifactor ETF is an equity fund that applies a proprietary index strategy to investing in large-cap U.S. companies. The fund uses a multi-factor approach to select and weight its holdings, considering factors such as company size, value, momentum, and balance sheet health. This approach aims to provide a diversified portfolio of hundreds of U.S. equities, with a focus on mid-cap stocks. The fund is suitable for investors seeking a core portfolio allocation with a factor-based approach.
SPLV - Invesco S&P 500® Low Volatility ETF
The Invesco S&P 500 Low Volatility ETF is an equity fund that tracks the S&P 500 Low Volatility Index, providing exposure to large-cap stocks in the US market with a focus on low volatility. The fund invests in a diversified portfolio of established companies, often referred to as 'Blue Chips', which are less likely to experience significant price fluctuations. This makes it a suitable option for investors seeking stability and income generation, particularly in bear markets. However, it may underperform in bull markets and has a relatively high expense ratio.
Srovnávací tabulka
| OMFL | SPLV | |
|---|---|---|
| Název fondu | Invesco Russell 1000 Dynamic Multifactor ETF | Invesco S&P 500® Low Volatility ETF |
| Fund Provider | Invesco | Invesco |
| Index | Russell 1000 Invesco Dynamic Multifactor Index | S&P 500 Low Volatility Index |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.29% | 0.25% |
| Inception Date | 2017-11-08 | 2011-05-05 |
| Number Of Holdings | 249 | 102 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | United States |
| Investment Style | Blend | Blend |
| Market Cap | Mid-Cap | Large-Cap |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.