ETF Comparison: IQM vs FBOT
Popisy ETF
IQM - Franklin Intelligent Machines ETF
The Franklin Intelligent Machines ETF is an actively managed fund that invests in companies that are expected to benefit from advances in machine learning, robotics, and artificial intelligence. The fund aims to provide investors with exposure to the growing theme of intelligent machines and artificial intelligence, with a focus on companies that are driving innovation in this space.
FBOT - Fidelity Disruptive Automation ETF
The Fidelity Disruptive Automation ETF is an actively managed equity fund that invests in companies involved in robotics and artificial intelligence, providing exposure to the rapidly growing automation and AI sector.
Srovnávací tabulka
| IQM | FBOT | |
|---|---|---|
| Název fondu | Franklin Intelligent Machines ETF | Fidelity Disruptive Automation ETF |
| Fund Provider | Franklin Templeton | Fidelity |
| Index | Active (No Index) | Active (No Index) |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.50% | 0.50% |
| Inception Date | 2020-02-25 | 2023-06-12 |
| Number Of Holdings | 58 | 47 |
| Region | United States | Global |
| Investment Style | Blend | Growth |
| Market Cap | Blend | Blend |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | AI & Robotics | AI & Robotics |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.