ETF Comparison: DBX7 vs NK4G
Popisy ETF
DBX7 - Xtrackers Nifty 50 Swap UCITS ETF 1C
The Xtrackers Nifty 50 Swap UCITS ETF 1C is an equity ETF that tracks the Nifty 50 index, which comprises 50 stocks from 22 sectors of the Indian economy. The fund uses a synthetic replication strategy with a swap and has an expense ratio of 0.85%. It is an accumulating ETF, meaning dividends are reinvested in the fund.
NK4G - Amundi MSCI India II UCITS ETF USD Acc
The Amundi MSCI India II UCITS ETF USD Acc is an equity exchange-traded fund that tracks the MSCI India index, providing investors with exposure to the leading Indian stocks. The fund has a total expense ratio of 0.85% and uses a synthetic replication method with a swap. The ETF distributes dividends by accumulating and reinvesting them, and has approximately 314 million USD in assets under management.
Srovnávací tabulka
| DBX7 | NK4G | |
|---|---|---|
| Název fondu | Xtrackers Nifty 50 Swap UCITS ETF 1C | Amundi MSCI India II UCITS ETF USD Acc |
| Fund Provider | Deutsche Bank | Amundi |
| Index | Nifty 50 | MSCI India |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.85% | 0.85% |
| Inception Date | 2007-07-05 | 2006-12-12 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | India | India |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.