ETF Comparison: CMOD vs EQQB
Popisy ETF
CMOD - Invesco Bloomberg Commodity UCITS ETF Acc
The Invesco Bloomberg Commodity UCITS ETF Acc is a commodity-focused exchange-traded fund that tracks the Bloomberg Commodity index, providing exposure to a broad range of commodities including energy, precious metals, industrial metals, livestock, and agriculture.
EQQB - Invesco EQQQ Nasdaq-100 UCITS ETF Acc
The Invesco EQQQ Nasdaq-100 UCITS ETF Acc tracks the Nasdaq 100 index, which consists of 100 non-financial stocks listed on the NASDAQ stock exchange. The fund provides exposure to the US technology sector, with a focus on large-cap companies. It has a low expense ratio of 0.3% and uses a full replication strategy to track the underlying index. The ETF is domiciled in Ireland and has a large asset base of over 2 billion euros.
Srovnávací tabulka
| CMOD | EQQB | |
|---|---|---|
| Název fondu | Invesco Bloomberg Commodity UCITS ETF Acc | Invesco EQQQ Nasdaq-100 UCITS ETF Acc |
| Fund Provider | Invesco | Invesco |
| Index | Bloomberg Commodity | Nasdaq 100 |
| Asset Class | Commodity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.19% | 0.3% |
| Inception Date | 2017-01-09 | 2018-09-24 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | Global | United States |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.