ETF Comparison: ARKQ vs IQM

Výběr porovnání

ARKQ
IQM

Popisy ETF

ARKQ - ARK Autonomous Technology & Robotics ETF

The ARK Autonomous Technology & Robotics ETF is an actively managed fund that invests in companies involved in autonomous technology and robotics, with a focus on energy, automation, manufacturing, materials, and transportation. The fund is managed by ARK Invest, a firm known for its high-conviction bets and impressive track record of beating the market.

IQM - Franklin Intelligent Machines ETF

The Franklin Intelligent Machines ETF is an actively managed fund that invests in companies that are expected to benefit from advances in machine learning, robotics, and artificial intelligence. The fund aims to provide investors with exposure to the growing theme of intelligent machines and artificial intelligence, with a focus on companies that are driving innovation in this space.

Srovnávací tabulka

ARKQIQM
Název fonduARK Autonomous Technology & Robotics ETFFranklin Intelligent Machines ETF
Fund ProviderARK InvestFranklin Templeton
IndexActive (No Index)Active (No Index)
Asset ClassEquityEquity
ListingUS-listedUS-listed
Expense Ratio0.75%0.50%
Inception Date2014-09-302020-02-25
Number Of Holdings3658
RegionDeveloped MarketsUnited States
Investment StyleGrowthBlend
Market CapBlendBlend
SectorTechnologyTechnology
Sector DetailAI & RoboticsAI & Robotics
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

Možnosti backtestingu

Před 1 rokem
Před 3 lety
Před 5 lety
Před 7 lety
Před 10 lety
Před 20 lety
Před 30 lety
Začátek roku
Dnes

Souhrn

Run the backtest to get the results

Klíčové metriky

Metriky výkonnosti

Run the backtest to get the results

Metriky rizika

Run the backtest to get the results

Podrobné výnosy

Run the backtest to get the results

Analýza výkonnosti

Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.

Kumulativní výnosy

Run the backtest to get the results

Tabulka ročních výnosů

Run the backtest to get the results

Výnosy ke konci roku

Run the backtest to get the results

Analýza rizika

Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.

Poklesy

Run the backtest to get the results

Tabulka poklesů

Run the backtest to get the results

Simulace Monte Carlo

Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.

DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.

Metriky Monte Carlo

Run the backtest to get the results

Simulované ceny portfolia

Run the backtest to get the results
Pomoc
ARKQ vs IQM - ETF Comparison · PortfolioMetrics