ETF Comparison: AAKI vs XB0T
Popisy ETF
AAKI - ARK Artificial Intelligence & Robotics UCITS ETF USD Accumulating
The ARK Artificial Intelligence & Robotics UCITS ETF USD Accumulating is an actively managed equity fund that invests in companies worldwide that are expected to benefit from the increased adoption and utilization of robotics and artificial intelligence, with a focus on ESG criteria. The fund has a total expense ratio of 0.75% and tracks the ARK Artificial Intelligence & Robotics index, replicating its performance through full replication.
XB0T - Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF USD Accumulating
The Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF USD Accumulating tracks the Indxx Global Robotics & Artificial Intelligence Thematic index, investing in companies worldwide that benefit from the adoption and utilization of robotics and artificial intelligence. The fund has a total expense ratio of 0.50% and uses a full replication strategy to track the underlying index. The ETF is domiciled in Ireland and has a small asset base of 49 million Euro, with a launch date of 16 November 2021.
Srovnávací tabulka
| AAKI | XB0T | |
|---|---|---|
| Název fondu | ARK Artificial Intelligence & Robotics UCITS ETF USD Accumulating | Global X Robotics & Artificial Intelligence UCITS ETF USD Accumulating |
| Fund Provider | ARK Invest | Global X |
| Index | ARK Artificial Intelligence & Robotics | Indxx Global Robotics & Artificial Intelligence Thematic |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.75% | 0.5% |
| Inception Date | 2024-04-12 | 2021-11-16 |
| Number Of Holdings | 39 | 38 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | Global | Global |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | AI & Robotics | AI & Robotics |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
Možnosti backtestingu
Souhrn
Klíčové metriky
Metriky výkonnosti
Metriky rizika
Podrobné výnosy
Analýza výkonnosti
Analýza výkonnosti hodnotí historická data pro měření výnosů investiční strategie pomocí klíčových metrik, jako jsou kumulativní výnosy, roční výnosy (EoY) a rizikově přizpůsobené ukazatele, jako je Sharpe a Sortino. Pomáhá investorům posoudit absolutní i relativní výkonnost v různých tržních podmínkách.
Kumulativní výnosy
Tabulka ročních výnosů
Výnosy ke konci roku
Analýza rizika
Analýza rizika se týká posouzení potenciálních negativních událostí, které by mohly vést ke ztrátě kapitálu. Provedení analýzy rizika může pomoci při rozhodování o tom, zda investici uskutečnit. K tomu se používají metriky rizika, jako jsou poklesy, volatilita a beta, které odrážejí důvěru investorů v konzistentnost investiční strategie.
Poklesy
Tabulka poklesů
Simulace Monte Carlo
Simulace Monte Carlo je statistická metoda používaná k prognózování výnosů portfolia generováním širokého spektra potenciálních výsledků pomocí náhodného výběru z historických dat cen aktiv. Pomáhá investorům posoudit potenciální riziko a výnos portfolia za různých tržních podmínek. Simulace bere v úvahu počáteční investici a volitelně simuluje scénáře peněžních toků, jako jsou pravidelné vklady, pevné výběry nebo procentuální výběry.
DŮLEŽITÉ: Prognóza generovaná pomocí simulací Monte Carlo je čistě hypotetická a nezaručuje budoucí výnosy. Investiční rozhodnutí by měla být učiněna s přihlédnutím k různým faktorům a minulá výkonnost není zárukou budoucích výsledků.