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ETF Comparison: XMLD vs WTI2

比范遞択

XMLD
WTI2
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ETFの説明

XMLD - L&G Artificial Intelligence UCITS ETF

The L&G Artificial Intelligence UCITS ETF is an equity fund that tracks the ROBO Global Artificial Intelligence index, investing in companies that derive a significant portion of their revenue from the field of Artificial Intelligence. The fund applies ESG criteria and replicates the performance of the underlying index through full replication. It is a large fund with a total expense ratio of 0.49% and distributes dividends by accumulating and reinvesting them.

WTI2 - WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF USD Acc

The WisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF USD Acc is an equity fund that tracks the Nasdaq CTA Artificial Intelligence index, investing in companies involved in the Artificial Intelligence industry, with a focus on environmental, social, and corporate governance (ESG) criteria. The fund has a total expense ratio of 0.40% and is domiciled in Ireland.

比范テヌブル

XMLDWTI2
ファンド名L&G Artificial Intelligence UCITS ETFWisdomTree Artificial Intelligence UCITS ETF USD Acc
Fund ProviderLegal & GeneralWisdomTree
IndexROBO Global Artificial IntelligenceNasdaq CTA Artificial Intelligence
Asset ClassEquityEquity
ListingEU-listedEU-listed
Expense Ratio0.49%0.4%
Inception Date2019-07-022018-11-30
Number Of Holdings5871
CurrencyUSDUSD
Distribution PolicyAccumulatingAccumulating
RegionGlobalGlobal
SectorTechnologyTechnology
Sector DetailArtificial IntelligenceArtificial Intelligence
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

バックテストオプション

1幎前
3幎前
5幎前
7幎前
10幎前
20幎前
30幎前
幎初
今日
サマリヌパフォヌマンス分析リスク分析モンテカルロシミュレヌション

サマリヌ

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䞻芁指暙

パフォヌマンス指暙

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リスク指暙

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詳现リタヌン

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パフォヌマンス分析

パフォヌマンス分析は、环積リタヌン、幎末EoYリタヌン、Sharpeレシオ、Sortinoレシオなどのリスク調敎枈み指暙を通じお、投資戊略のリタヌンを評䟡するために過去デヌタを評䟡したす。これにより、投資家はさたざたな垂堎環境での絶察的および盞察的なパフォヌマンスを評䟡できたす。

环積リタヌン

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幎末リタヌンテヌブル

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幎末リタヌン

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リスク分析

リスク分析ずは、資本の損倱に぀ながる可胜性のある朜圚的なネガティブむベントの評䟡を指したす。リスク分析を実斜するこずで、投資を行うべきかどうかの刀断に圹立おるこずができたす。これは、投資戊略の䞀貫性に察する利害関係者の信頌を反映するドロヌダりン、ボラティリティ、ベヌタなどのリスク指暙を䜿甚しお行われたす。

ドロヌダりン

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ドロヌダりンテヌブル

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モンテカルロシミュレヌション

モンテカルロシミュレヌションは、過去の資産䟡栌デヌタからのランダムサンプリングを通じお幅広い朜圚的な結果を生成するこずで、ポヌトフォリオのリタヌンを予枬するために䜿甚される統蚈的手法です。さたざたな垂堎条件䞋でのポヌトフォリオの朜圚的なリスクずリタヌンを評䟡するのに圹立ちたす。このシミュレヌションは初期投資を考慮し、定額積立、定額匕き出し、割合匕き出しなどのキャッシュフロヌシナリオをオプションでシミュレヌトしたす。

重芁モンテカルロシミュレヌションによっお生成された予枬は玔粋に仮説的なものであり、将来のリタヌンを保蚌するものではありたせん。投資刀断はさたざたな芁因を考慮した䞊で行うべきであり、過去のパフォヌマンスは将来の結果を瀺すものではありたせん。

モンテカルロ指暙

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シミュレヌトされたポヌトフォリオ䟡栌

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