ETF Comparison: WEBC vs XDND
ETFの説明
WEBC - Amundi MSCI North America ESG Climate Net Zero Ambition CTB UCITS ETF Dist
The Amundi MSCI North America ESG Climate Net Zero Ambition CTB UCITS ETF Dist is an equity fund that tracks the MSCI North America ESG Broad CTB Select index, focusing on developed North American countries (Canada and United States) with a strong emphasis on environmental, social, and governance (ESG) criteria. The fund aims to provide long-term growth while adhering to EU directives on climate protection.
XDND - Xtrackers MSCI North America High Dividend Yield UCITS ETF 1C
The Xtrackers MSCI North America High Dividend Yield UCITS ETF 1C is an equity fund that tracks the MSCI North America High Dividend Yield index, focusing on large and mid-sized companies in North America with high and sustainable dividend yields. The fund has a total expense ratio of 0.39% and distributes dividends on an accumulating basis.
比較テーブル
| WEBC | XDND | |
|---|---|---|
| ファンド名 | Amundi MSCI North America ESG Climate Net Zero Ambition CTB UCITS ETF Dist | Xtrackers MSCI North America High Dividend Yield UCITS ETF 1C |
| Fund Provider | Amundi | Deutsche Bank |
| Index | MSCI North America ESG Broad CTB Select | MSCI North America High Dividend Yield |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.15% | 0.39% |
| Inception Date | 2017-12-19 | 2014-01-29 |
| Number Of Holdings | 607 | 177 |
| Currency | EUR | USD |
| Distribution Policy | Distributing | Accumulating |
| Region | North America | North America |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
バックテストオプション
サマリー
主要指標
パフォーマンス指標
リスク指標
詳細リターン
パフォーマンス分析
パフォーマンス分析は、累積リターン、年末（EoY）リターン、Sharpeレシオ、Sortinoレシオなどのリスク調整済み指標を通じて、投資戦略のリターンを評価するために過去データを評価します。これにより、投資家はさまざまな市場環境での絶対的および相対的なパフォーマンスを評価できます。
累積リターン
年末リターンテーブル
年末リターン
リスク分析
リスク分析とは、資本の損失につながる可能性のある潜在的なネガティブイベントの評価を指します。リスク分析を実施することで、投資を行うべきかどうかの判断に役立てることができます。これは、投資戦略の一貫性に対する利害関係者の信頼を反映するドローダウン、ボラティリティ、ベータなどのリスク指標を使用して行われます。
ドローダウン
ドローダウンテーブル
Monte Carloシミュレーション
Monte Carloシミュレーションは、過去の資産価格データからのランダムサンプリングを通じて幅広い潜在的な結果を生成することで、ポートフォリオのリターンを予測するために使用される統計的手法です。さまざまな市場条件下でのポートフォリオの潜在的なリスクとリターンを評価するのに役立ちます。このシミュレーションは初期投資を考慮し、定額積立、定額引き出し、割合引き出しなどのキャッシュフローシナリオをオプションでシミュレートします。
重要：Monte Carloシミュレーションによって生成された予測は純粋に仮説的なものであり、将来のリターンを保証するものではありません。投資判断はさまざまな要因を考慮した上で行うべきであり、過去のパフォーマンスは将来の結果を示すものではありません。