ETF Comparison: SMH vs XSD
ETFの説明
SMH - VanEck Semiconductor ETF
The VanEck Semiconductor ETF (SMH) tracks the performance of the 25 largest US-listed semiconductor companies, providing investors with concentrated exposure to the American semiconductor industry. The fund offers a well-balanced risk/return profile, with a mix of giant, large, and mid-cap companies, and may appeal as a long-term, core holding for buy-and-hold investors seeking to tilt their exposure towards the technology sector.
XSD - SPDR S&P Semiconductor ETF
The SPDR S&P Semiconductor ETF (XSD) tracks the S&P Semiconductor Select Industry Index, providing exposure to US-based companies that produce semiconductors, a crucial component in modern computing devices. The fund offers concentrated exposure to America's semiconductor industry, with a focus on medium and small-cap stocks, presenting strong growth opportunities. With a diversified portfolio of around 40 holdings, the fund provides a unique tilt to the semiconductor industry without duplicating exposure to other tech sector products.
比較テーブル
| SMH | XSD | |
|---|---|---|
| ファンド名 | VanEck Semiconductor ETF | SPDR S&P Semiconductor ETF |
| Fund Provider | VanEck | State Street |
| Index | MVIS US Listed Semiconductor 25 | S&P Semiconductor Select Industry |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.35% | 0.35% |
| Inception Date | 2000-05-05 | 2006-01-31 |
| Number Of Holdings | 26 | 40 |
| Currency | USD | USD |
| Region | Developed Markets | United States |
| Investment Style | Growth | Growth |
| Market Cap | Large-Cap | Blend |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | Semiconductors | Semiconductors |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
バックテストオプション
サマリー
主要指標
パフォーマンス指標
リスク指標
詳細リターン
パフォーマンス分析
パフォーマンス分析は、累積リターン、年末（EoY）リターン、Sharpeレシオ、Sortinoレシオなどのリスク調整済み指標を通じて、投資戦略のリターンを評価するために過去データを評価します。これにより、投資家はさまざまな市場環境での絶対的および相対的なパフォーマンスを評価できます。
累積リターン
年末リターンテーブル
年末リターン
リスク分析
リスク分析とは、資本の損失につながる可能性のある潜在的なネガティブイベントの評価を指します。リスク分析を実施することで、投資を行うべきかどうかの判断に役立てることができます。これは、投資戦略の一貫性に対する利害関係者の信頼を反映するドローダウン、ボラティリティ、ベータなどのリスク指標を使用して行われます。
ドローダウン
ドローダウンテーブル
モンテカルロシミュレーション
モンテカルロシミュレーションは、過去の資産価格データからのランダムサンプリングを通じて幅広い潜在的な結果を生成することで、ポートフォリオのリターンを予測するために使用される統計的手法です。さまざまな市場条件下でのポートフォリオの潜在的なリスクとリターンを評価するのに役立ちます。このシミュレーションは初期投資を考慮し、定額積立、定額引き出し、割合引き出しなどのキャッシュフローシナリオをオプションでシミュレートします。
重要：モンテカルロシミュレーションによって生成された予測は純粋に仮説的なものであり、将来のリターンを保証するものではありません。投資判断はさまざまな要因を考慮した上で行うべきであり、過去のパフォーマンスは将来の結果を示すものではありません。