ETF Comparison: SMH vs VCSH
ETFの説明
SMH - VanEck Semiconductor ETF
The VanEck Semiconductor ETF (SMH) tracks the performance of the 25 largest US-listed semiconductor companies, providing investors with concentrated exposure to the American semiconductor industry. The fund offers a well-balanced risk/return profile, with a mix of giant, large, and mid-cap companies, and may appeal as a long-term, core holding for buy-and-hold investors seeking to tilt their exposure towards the technology sector.
VCSH - Vanguard Short-Term Corporate Bond ETF
The Vanguard Short-Term Corporate Bond ETF provides exposure to investment grade corporate bonds with short-term maturities, offering a moderate level of credit risk while limiting exposure to rising interest rates. This low-cost ETF is suitable for investors seeking to enhance fixed income returns through additional credit risk while shortening effective duration.
比較テーブル
| SMH | VCSH | |
|---|---|---|
| ファンド名 | VanEck Semiconductor ETF | Vanguard Short-Term Corporate Bond ETF |
| Fund Provider | VanEck | Vanguard |
| Index | MVIS US Listed Semiconductor 25 | Bloomberg US Corporate (1-5 Y) |
| Asset Class | Equity | Bonds |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.35% | 0.04% |
| Inception Date | 2000-05-05 | 2009-11-19 |
| Number Of Holdings | 26 | 2595 |
| Currency | USD | USD |
| Region | Developed Markets | Developed Markets |
| Sector | Technology | Financials |
| Sector Detail | Semiconductors | Corporate Bonds |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
バックテストオプション
サマリー
主要指標
パフォーマンス指標
リスク指標
詳細リターン
パフォーマンス分析
パフォーマンス分析は、累積リターン、年末（EoY）リターン、Sharpeレシオ、Sortinoレシオなどのリスク調整済み指標を通じて、投資戦略のリターンを評価するために過去データを評価します。これにより、投資家はさまざまな市場環境での絶対的および相対的なパフォーマンスを評価できます。
累積リターン
年末リターンテーブル
年末リターン
リスク分析
リスク分析とは、資本の損失につながる可能性のある潜在的なネガティブイベントの評価を指します。リスク分析を実施することで、投資を行うべきかどうかの判断に役立てることができます。これは、投資戦略の一貫性に対する利害関係者の信頼を反映するドローダウン、ボラティリティ、ベータなどのリスク指標を使用して行われます。
ドローダウン
ドローダウンテーブル
Monte Carloシミュレーション
Monte Carloシミュレーションは、過去の資産価格データからのランダムサンプリングを通じて幅広い潜在的な結果を生成することで、ポートフォリオのリターンを予測するために使用される統計的手法です。さまざまな市場条件下でのポートフォリオの潜在的なリスクとリターンを評価するのに役立ちます。このシミュレーションは初期投資を考慮し、定額積立、定額引き出し、割合引き出しなどのキャッシュフローシナリオをオプションでシミュレートします。
重要：Monte Carloシミュレーションによって生成された予測は純粋に仮説的なものであり、将来のリターンを保証するものではありません。投資判断はさまざまな要因を考慮した上で行うべきであり、過去のパフォーマンスは将来の結果を示すものではありません。