ETF Comparison: SKYY vs CLOU
ETFの説明
SKYY - First Trust Cloud Computing ETF
The First Trust Cloud Computing ETF (SKYY) provides exposure to the cloud computing industry, a fast-growing segment of the technology sector. The fund tracks the ISE Cloud Computing Index, which includes companies involved in the cloud computing space, including pure play companies and larger firms that derive a portion of their revenues from cloud computing operations. SKYY can be used as a tactical tool for fine-tuning portfolio exposure or as a complementary holding in a longer-term buy-and-hold portfolio.
CLOU - Global X Cloud Computing ETF
The Global X Cloud Computing ETF provides exposure to companies that benefit from the growing adoption of cloud-based computing, including those that provide cloud-based software, platforms, and infrastructure. The fund's unique methodology ensures a diversified portfolio by limiting the weight of giant companies and focusing on firms that generate at least half of their revenue from cloud computing.
比較テーブル
| SKYY | CLOU | |
|---|---|---|
| ファンド名 | First Trust Cloud Computing ETF | Global X Cloud Computing ETF |
| Fund Provider | First Trust | Mirae Asset |
| Index | ISE Cloud Computing Index | Indxx Global Cloud Computing Index |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.60% | 0.68% |
| Inception Date | 2011-07-05 | 2019-04-12 |
| Number Of Holdings | 63 | 36 |
| Region | United States | United States |
| Investment Style | Growth | Growth |
| Market Cap | Blend | Blend |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | Cloud Computing | Cloud Computing |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
バックテストオプション
サマリー
主要指標
パフォーマンス指標
リスク指標
詳細リターン
パフォーマンス分析
パフォーマンス分析は、累積リターン、年末（EoY）リターン、Sharpeレシオ、Sortinoレシオなどのリスク調整済み指標を通じて、投資戦略のリターンを評価するために過去データを評価します。これにより、投資家はさまざまな市場環境での絶対的および相対的なパフォーマンスを評価できます。
累積リターン
年末リターンテーブル
年末リターン
リスク分析
リスク分析とは、資本の損失につながる可能性のある潜在的なネガティブイベントの評価を指します。リスク分析を実施することで、投資を行うべきかどうかの判断に役立てることができます。これは、投資戦略の一貫性に対する利害関係者の信頼を反映するドローダウン、ボラティリティ、ベータなどのリスク指標を使用して行われます。
ドローダウン
ドローダウンテーブル
モンテカルロシミュレーション
モンテカルロシミュレーションは、過去の資産価格データからのランダムサンプリングを通じて幅広い潜在的な結果を生成することで、ポートフォリオのリターンを予測するために使用される統計的手法です。さまざまな市場条件下でのポートフォリオの潜在的なリスクとリターンを評価するのに役立ちます。このシミュレーションは初期投資を考慮し、定額積立、定額引き出し、割合引き出しなどのキャッシュフローシナリオをオプションでシミュレートします。
重要：モンテカルロシミュレーションによって生成された予測は純粋に仮説的なものであり、将来のリターンを保証するものではありません。投資判断はさまざまな要因を考慮した上で行うべきであり、過去のパフォーマンスは将来の結果を示すものではありません。