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ETF Comparison: OSX4 vs JREZ

比范遞択

OSX4
JREZ
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ETFの説明

OSX4 - Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 1C (EUR)

The Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 1C (EUR) is an actively managed equity ETF that tracks companies from Eurozone countries selected according to environmental, social, and corporate governance (ESG) criteria. The fund uses machine learning techniques to select stocks and has an expense ratio of 0.65%. It is a small ETF with approximately €19 million in assets under management, domiciled in Luxembourg, and launched on February 3, 2012.

JREZ - JPMorgan Eurozone Research Enhanced Index Equity (ESG) UCITS ETF EUR (acc)

The JPMorgan Eurozone Research Enhanced Index Equity (ESG) UCITS ETF EUR (acc) is an actively managed equity ETF that tracks the JP Morgan Eurozone Research Enhanced Index Equity (ESG) index, investing in Eurozone companies while avoiding those with negative ESG impacts. The fund aims to generate a higher return than the MSCI EMU, with a competitive expense ratio of 0.25% p.a.

比范テヌブル

OSX4JREZ
ファンド名Ossiam Europe ESG Machine Learning UCITS ETF 1C (EUR)JPMorgan Eurozone Research Enhanced Index Equity (ESG) UCITS ETF EUR (acc)
Fund ProviderOssiamJPMorgan Chase
IndexOssiam Europe ESG Machine LearningJP Morgan Eurozone Research Enhanced Index Equity (ESG)
Asset ClassEquityEquity
ListingEU-listedEU-listed
Expense Ratio0.65%0.25%
Inception Date2012-02-032022-04-26
Number Of Holdings61108
CurrencyEUREUR
Distribution PolicyAccumulatingAccumulating
RegionEuropeEurope
Investment StyleActiveActive
LeveragedNon-leveragedNon-leveraged

バックテストオプション

1幎前
3幎前
5幎前
7幎前
10幎前
20幎前
30幎前
幎初
今日
サマリヌパフォヌマンス分析リスク分析モンテカルロシミュレヌション

サマリヌ

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䞻芁指暙

パフォヌマンス指暙

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リスク指暙

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詳现リタヌン

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パフォヌマンス分析

パフォヌマンス分析は、环積リタヌン、幎末EoYリタヌン、Sharpeレシオ、Sortinoレシオなどのリスク調敎枈み指暙を通じお、投資戊略のリタヌンを評䟡するために過去デヌタを評䟡したす。これにより、投資家はさたざたな垂堎環境での絶察的および盞察的なパフォヌマンスを評䟡できたす。

环積リタヌン

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幎末リタヌンテヌブル

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幎末リタヌン

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リスク分析

リスク分析ずは、資本の損倱に぀ながる可胜性のある朜圚的なネガティブむベントの評䟡を指したす。リスク分析を実斜するこずで、投資を行うべきかどうかの刀断に圹立おるこずができたす。これは、投資戊略の䞀貫性に察する利害関係者の信頌を反映するドロヌダりン、ボラティリティ、ベヌタなどのリスク指暙を䜿甚しお行われたす。

ドロヌダりン

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ドロヌダりンテヌブル

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モンテカルロシミュレヌション

モンテカルロシミュレヌションは、過去の資産䟡栌デヌタからのランダムサンプリングを通じお幅広い朜圚的な結果を生成するこずで、ポヌトフォリオのリタヌンを予枬するために䜿甚される統蚈的手法です。さたざたな垂堎条件䞋でのポヌトフォリオの朜圚的なリスクずリタヌンを評䟡するのに圹立ちたす。このシミュレヌションは初期投資を考慮し、定額積立、定額匕き出し、割合匕き出しなどのキャッシュフロヌシナリオをオプションでシミュレヌトしたす。

重芁モンテカルロシミュレヌションによっお生成された予枬は玔粋に仮説的なものであり、将来のリタヌンを保蚌するものではありたせん。投資刀断はさたざたな芁因を考慮した䞊で行うべきであり、過去のパフォヌマンスは将来の結果を瀺すものではありたせん。

モンテカルロ指暙

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シミュレヌトされたポヌトフォリオ䟡栌

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