ETF Comparison: NK4N vs STPH
ETFの説明
NK4N - Amundi Italy BTP Daily (-2x) Inverse UCITS ETF Acc
The Amundi Italy BTP Daily (-2x) Inverse UCITS ETF Acc is an inverse bond ETF that seeks to track the Solactive BTP Daily (-2x) Inverse index, providing a two times leveraged inverse exposure to Italian sovereign debt instruments, specifically fixed coupon bonds. The ETF has a total expense ratio of 0.40% p.a. and is domiciled in France.
STPH - Amundi US Curve steepening 2-10Y UCITS ETF GBP Hedged Dist
The Amundi US Curve steepening 2-10Y UCITS ETF GBP Hedged Dist is an exchange-traded fund that tracks the Solactive USD Daily (x7) Steepener 2-10 (GBP Hedged) index, which aims to capture changes in the US yield curve. The fund uses a systematic strategy to achieve this, with a long position in 2-year US Treasury bond futures and a short position in 10-year US Treasury ultra bond futures. The ETF is currency hedged to British Pound (GBP) and has a total expense ratio of 0.35% p.a..
比較テーブル
| NK4N | STPH | |
|---|---|---|
| ファンド名 | Amundi Italy BTP Daily (-2x) Inverse UCITS ETF Acc | Amundi US Curve steepening 2-10Y UCITS ETF GBP Hedged Dist |
| Fund Provider | Amundi | Amundi |
| Index | Solactive BTP Daily (-2x) Inverse | Solactive USD Daily (x7) Steepener 2-10 (GBP Hedged) |
| Asset Class | Bonds | Bonds |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.4% | 0.35% |
| Inception Date | 2011-04-27 | 2023-05-16 |
| Currency | EUR | GBP |
| Distribution Policy | Accumulating | Distributing |
| Region | Europe | United States |
| Bond Type | Government Bonds | Government Bonds |
| Leveraged | Leveraged | Leveraged |
バックテストオプション
サマリー
主要指標
パフォーマンス指標
リスク指標
詳細リターン
パフォーマンス分析
パフォーマンス分析は、累積リターン、年末（EoY）リターン、Sharpeレシオ、Sortinoレシオなどのリスク調整済み指標を通じて、投資戦略のリターンを評価するために過去データを評価します。これにより、投資家はさまざまな市場環境での絶対的および相対的なパフォーマンスを評価できます。
累積リターン
年末リターンテーブル
年末リターン
リスク分析
リスク分析とは、資本の損失につながる可能性のある潜在的なネガティブイベントの評価を指します。リスク分析を実施することで、投資を行うべきかどうかの判断に役立てることができます。これは、投資戦略の一貫性に対する利害関係者の信頼を反映するドローダウン、ボラティリティ、ベータなどのリスク指標を使用して行われます。
ドローダウン
ドローダウンテーブル
Monte Carloシミュレーション
Monte Carloシミュレーションは、過去の資産価格データからのランダムサンプリングを通じて幅広い潜在的な結果を生成することで、ポートフォリオのリターンを予測するために使用される統計的手法です。さまざまな市場条件下でのポートフォリオの潜在的なリスクとリターンを評価するのに役立ちます。このシミュレーションは初期投資を考慮し、定額積立、定額引き出し、割合引き出しなどのキャッシュフローシナリオをオプションでシミュレートします。
重要：Monte Carloシミュレーションによって生成された予測は純粋に仮説的なものであり、将来のリターンを保証するものではありません。投資判断はさまざまな要因を考慮した上で行うべきであり、過去のパフォーマンスは将来の結果を示すものではありません。