ETF Comparison: JRUD vs WTEM
ETFの説明
JRUD - JPMorgan US Research Enhanced Index Equity (ESG) UCITS ETF USD (dist)
The JPMorgan US Research Enhanced Index Equity (ESG) UCITS ETF USD (dist) is an actively managed ETF that invests in US companies, seeking to generate a higher return than the S&P 500 while avoiding companies with negative ESG impacts. The fund has a total expense ratio of 0.20% p.a. and distributes dividends annually.
WTEM - WisdomTree Global Quality Dividend Growth UCITS ETF USD Acc
The WisdomTree Global Quality Dividend Growth UCITS ETF USD Acc is an equity ETF that tracks the WisdomTree Global Developed Quality Dividend Growth index, focusing on dividend-paying developed markets stocks with growth characteristics, filtered according to ESG criteria. The ETF uses a fundamentally weighted index and replicates the performance of the underlying index by sampling technique.
比較テーブル
| JRUD | WTEM | |
|---|---|---|
| ファンド名 | JPMorgan US Research Enhanced Index Equity (ESG) UCITS ETF USD (dist) | WisdomTree Global Quality Dividend Growth UCITS ETF USD Acc |
| Fund Provider | JPMorgan Chase | WisdomTree |
| Index | JP Morgan US Research Enhanced Index Equity (ESG) | WisdomTree Global Developed Quality Dividend Growth |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.2% | 0.38% |
| Inception Date | 2019-12-16 | 2016-06-03 |
| Number Of Holdings | 248 | 588 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Distributing | Accumulating |
| Region | United States | Global |
| Investment Style | Growth | Growth |
| Market Cap | Large-Cap | Blend |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
バックテストオプション
サマリー
主要指標
パフォーマンス指標
リスク指標
詳細リターン
パフォーマンス分析
パフォーマンス分析は、累積リターン、年末（EoY）リターン、Sharpeレシオ、Sortinoレシオなどのリスク調整済み指標を通じて、投資戦略のリターンを評価するために過去データを評価します。これにより、投資家はさまざまな市場環境での絶対的および相対的なパフォーマンスを評価できます。
累積リターン
年末リターンテーブル
年末リターン
リスク分析
リスク分析とは、資本の損失につながる可能性のある潜在的なネガティブイベントの評価を指します。リスク分析を実施することで、投資を行うべきかどうかの判断に役立てることができます。これは、投資戦略の一貫性に対する利害関係者の信頼を反映するドローダウン、ボラティリティ、ベータなどのリスク指標を使用して行われます。
ドローダウン
ドローダウンテーブル
Monte Carloシミュレーション
Monte Carloシミュレーションは、過去の資産価格データからのランダムサンプリングを通じて幅広い潜在的な結果を生成することで、ポートフォリオのリターンを予測するために使用される統計的手法です。さまざまな市場条件下でのポートフォリオの潜在的なリスクとリターンを評価するのに役立ちます。このシミュレーションは初期投資を考慮し、定額積立、定額引き出し、割合引き出しなどのキャッシュフローシナリオをオプションでシミュレートします。
重要：Monte Carloシミュレーションによって生成された予測は純粋に仮説的なものであり、将来のリターンを保証するものではありません。投資判断はさまざまな要因を考慮した上で行うべきであり、過去のパフォーマンスは将来の結果を示すものではありません。