ETF Comparison: HYD vs OIH
ETFの説明
HYD - VanEck High Yield Muni ETF
The VanEck High Yield Muni ETF (HYD) tracks an index of high-yield municipal bonds, offering a tax-efficient income stream for investors in high tax brackets. The fund invests in below-investment-grade bonds, providing a higher yield in exchange for a higher default risk. With a diversified portfolio of over 1,400 holdings, HYD offers a reasonable level of diversification, making it a suitable choice for investors seeking additional current income and willing to take on more risk.
OIH - VanEck Oil Services ETF
The VanEck Oil Services ETF is an equity fund that tracks the largest 25 U.S.-listed oil service companies, providing investors with exposure to the energy sector. The fund has a market capitalization-weighted approach and focuses on large-cap firms with some mid-cap representation. It offers a handsome dividend yield, making it a useful tool for income generation in a portfolio. The ETF is a tactical tool for segmenting a select few energy companies under one roof, rather than a core position.
比較テーブル
| HYD | OIH | |
|---|---|---|
| ファンド名 | VanEck High Yield Muni ETF | VanEck Oil Services ETF |
| Fund Provider | VanEck | VanEck |
| Index | ICE Broad High Yield Crossover Municipal | MVIS US Listed Oil Services 25 |
| Asset Class | Bonds | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.32% | 0.35% |
| Inception Date | 2009-02-04 | 2001-02-07 |
| Number Of Holdings | 1456 | 26 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | Developed Markets |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
バックテストオプション
サマリー
主要指標
パフォーマンス指標
リスク指標
詳細リターン
パフォーマンス分析
パフォーマンス分析は、累積リターン、年末（EoY）リターン、Sharpeレシオ、Sortinoレシオなどのリスク調整済み指標を通じて、投資戦略のリターンを評価するために過去データを評価します。これにより、投資家はさまざまな市場環境での絶対的および相対的なパフォーマンスを評価できます。
累積リターン
年末リターンテーブル
年末リターン
リスク分析
リスク分析とは、資本の損失につながる可能性のある潜在的なネガティブイベントの評価を指します。リスク分析を実施することで、投資を行うべきかどうかの判断に役立てることができます。これは、投資戦略の一貫性に対する利害関係者の信頼を反映するドローダウン、ボラティリティ、ベータなどのリスク指標を使用して行われます。
ドローダウン
ドローダウンテーブル
Monte Carloシミュレーション
Monte Carloシミュレーションは、過去の資産価格データからのランダムサンプリングを通じて幅広い潜在的な結果を生成することで、ポートフォリオのリターンを予測するために使用される統計的手法です。さまざまな市場条件下でのポートフォリオの潜在的なリスクとリターンを評価するのに役立ちます。このシミュレーションは初期投資を考慮し、定額積立、定額引き出し、割合引き出しなどのキャッシュフローシナリオをオプションでシミュレートします。
重要：Monte Carloシミュレーションによって生成された予測は純粋に仮説的なものであり、将来のリターンを保証するものではありません。投資判断はさまざまな要因を考慮した上で行うべきであり、過去のパフォーマンスは将来の結果を示すものではありません。