ETF Comparison: FEBB vs JREM
ETFの説明
FEBB - First Trust Vest U.S. Equity Moderate Buffer UCITS ETF - February Class A Accumulation
The First Trust Vest U.S. Equity Moderate Buffer UCITS ETF - February Class A Accumulation is an actively managed ETF that tracks the performance of the S&P 500 while using put options to buffer investors against the first 15% of losses each year. The ETF has a total expense ratio of 0.85% and is domiciled in Ireland.
JREM - JPMorgan Global Emerging Markets Research Enhanced Index Equity (ESG) UCITS ETF USD (acc)
The JPMorgan Global Emerging Markets Research Enhanced Index Equity (ESG) UCITS ETF USD (acc) is an actively managed ETF that tracks the JP Morgan Global Emerging Markets Research Enhanced Index Equity (ESG) index, investing in emerging market stocks with a focus on environmental, social, and governance (ESG) considerations.
比較テーブル
| FEBB | JREM | |
|---|---|---|
| ファンド名 | First Trust Vest U.S. Equity Moderate Buffer UCITS ETF - February Class A Accumulation | JPMorgan Global Emerging Markets Research Enhanced Index Equity (ESG) UCITS ETF USD (acc) |
| Fund Provider | First Trust | JPMorgan Chase |
| Index | First Trust Vest U.S. Equity Moderate Buffer | JP Morgan Global Emerging Markets Research Enhanced Index Equity (ESG) |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | EU-listed | EU-listed |
| Expense Ratio | 0.85% | 0.3% |
| Inception Date | 2024-02-19 | 2018-12-06 |
| Currency | USD | USD |
| Distribution Policy | Accumulating | Accumulating |
| Region | United States | Emerging Markets |
| Investment Style | Active | Active |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
バックテストオプション
サマリー
主要指標
パフォーマンス指標
リスク指標
詳細リターン
パフォーマンス分析
パフォーマンス分析は、累積リターン、年末（EoY）リターン、Sharpeレシオ、Sortinoレシオなどのリスク調整済み指標を通じて、投資戦略のリターンを評価するために過去データを評価します。これにより、投資家はさまざまな市場環境での絶対的および相対的なパフォーマンスを評価できます。
累積リターン
年末リターンテーブル
年末リターン
リスク分析
リスク分析とは、資本の損失につながる可能性のある潜在的なネガティブイベントの評価を指します。リスク分析を実施することで、投資を行うべきかどうかの判断に役立てることができます。これは、投資戦略の一貫性に対する利害関係者の信頼を反映するドローダウン、ボラティリティ、ベータなどのリスク指標を使用して行われます。
ドローダウン
ドローダウンテーブル
Monte Carloシミュレーション
Monte Carloシミュレーションは、過去の資産価格データからのランダムサンプリングを通じて幅広い潜在的な結果を生成することで、ポートフォリオのリターンを予測するために使用される統計的手法です。さまざまな市場条件下でのポートフォリオの潜在的なリスクとリターンを評価するのに役立ちます。このシミュレーションは初期投資を考慮し、定額積立、定額引き出し、割合引き出しなどのキャッシュフローシナリオをオプションでシミュレートします。
重要：Monte Carloシミュレーションによって生成された予測は純粋に仮説的なものであり、将来のリターンを保証するものではありません。投資判断はさまざまな要因を考慮した上で行うべきであり、過去のパフォーマンスは将来の結果を示すものではありません。