ETF Comparison: FALN vs SJNK
ETFの説明
FALN - iShares Fallen Angels USD Bond ETF
The iShares Fallen Angels USD Bond ETF is a fixed income fund that invests in high-yield bonds, also known as 'fallen angels', which are bonds that were previously investment-grade but have since been downgraded to high-yield status. The fund aims to provide income and capital growth by tracking the US High Yield Fallen Angel 3% Capped Index.
SJNK - SPDR Bloomberg Short Term High Yield Bond ETF
The SPDR Bloomberg Short Term High Yield Bond ETF (SJNK) provides targeted exposure to short-term high-yield bonds in the US market, offering a unique combination of credit risk and limited interest rate risk. This ETF can be used as a tactical tool to fine-tune fixed income exposure, particularly for investors seeking to enhance current returns while managing interest rate risk.
比較テーブル
| FALN | SJNK | |
|---|---|---|
| ファンド名 | iShares Fallen Angels USD Bond ETF | SPDR Bloomberg Short Term High Yield Bond ETF |
| Fund Provider | BlackRock | State Street |
| Index | US High Yield Fallen Angel 3% Capped | Bloomberg US High Yield 350mn Cash Pay 2% Capped (0-5 Y) |
| Asset Class | Bonds | Bonds |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.25% | 0.40% |
| Inception Date | 2016-06-14 | 2012-03-15 |
| Number Of Holdings | 183 | 1061 |
| Currency | USD | USD |
| Region | Developed Markets | United States |
| Sector | Financials | Financials |
| Sector Detail | High Yield Bonds | Bonds |
| Bond Type | High Yield Bonds | High Yield Bonds |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
バックテストオプション
サマリー
主要指標
パフォーマンス指標
リスク指標
詳細リターン
パフォーマンス分析
パフォーマンス分析は、累積リターン、年末（EoY）リターン、Sharpeレシオ、Sortinoレシオなどのリスク調整済み指標を通じて、投資戦略のリターンを評価するために過去データを評価します。これにより、投資家はさまざまな市場環境での絶対的および相対的なパフォーマンスを評価できます。
累積リターン
年末リターンテーブル
年末リターン
リスク分析
リスク分析とは、資本の損失につながる可能性のある潜在的なネガティブイベントの評価を指します。リスク分析を実施することで、投資を行うべきかどうかの判断に役立てることができます。これは、投資戦略の一貫性に対する利害関係者の信頼を反映するドローダウン、ボラティリティ、ベータなどのリスク指標を使用して行われます。
ドローダウン
ドローダウンテーブル
Monte Carloシミュレーション
Monte Carloシミュレーションは、過去の資産価格データからのランダムサンプリングを通じて幅広い潜在的な結果を生成することで、ポートフォリオのリターンを予測するために使用される統計的手法です。さまざまな市場条件下でのポートフォリオの潜在的なリスクとリターンを評価するのに役立ちます。このシミュレーションは初期投資を考慮し、定額積立、定額引き出し、割合引き出しなどのキャッシュフローシナリオをオプションでシミュレートします。
重要：Monte Carloシミュレーションによって生成された予測は純粋に仮説的なものであり、将来のリターンを保証するものではありません。投資判断はさまざまな要因を考慮した上で行うべきであり、過去のパフォーマンスは将来の結果を示すものではありません。