ETF Comparison: AIEQ vs ROBT
ETFの説明
AIEQ - Amplify AI Powered Equity ETF
The Amplify AI Powered Equity ETF is an exchange-traded fund that utilizes artificial intelligence to select a diversified portfolio of US equities, aiming to provide long-term capital appreciation. The fund's proprietary weighting scheme and fundamental strategy focus on the total US market, with a growth investment style.
ROBT - First Trust Nasdaq Artificial Intelligence & Robotics ETF
The First Trust Nasdaq Artificial Intelligence & Robotics ETF is an equity fund that tracks the Nasdaq CTA Artificial Intelligence and Robotics Index, providing investors with exposure to a diversified portfolio of 108 stocks in the robotics and artificial intelligence sector. The fund is designed to capture the growth potential of companies involved in AI and robotics, with a blend investment style and a multi-cap approach.
比較テーブル
| AIEQ | ROBT | |
|---|---|---|
| ファンド名 | Amplify AI Powered Equity ETF | First Trust Nasdaq Artificial Intelligence & Robotics ETF |
| Fund Provider | Amplify Investments | First Trust |
| Index | AI Powered Equity Index | Nasdaq CTA Artificial Intelligence and Robotics Index |
| Asset Class | Equity | Equity |
| Listing | US-listed | US-listed |
| Expense Ratio | 0.75% | 0.65% |
| Inception Date | 2017-10-17 | 2018-02-21 |
| Number Of Holdings | 117 | 108 |
| Currency | USD | USD |
| Region | United States | Developed Markets |
| Investment Style | Growth | Blend |
| Market Cap | Blend | Blend |
| Sector | Technology | Technology |
| Sector Detail | Artificial Intelligence | Artificial Intelligence |
| Leveraged | Non-leveraged | Non-leveraged |
バックテストオプション
サマリー
主要指標
パフォーマンス指標
リスク指標
詳細リターン
パフォーマンス分析
パフォーマンス分析は、累積リターン、年末（EoY）リターン、Sharpeレシオ、Sortinoレシオなどのリスク調整済み指標を通じて、投資戦略のリターンを評価するために過去データを評価します。これにより、投資家はさまざまな市場環境での絶対的および相対的なパフォーマンスを評価できます。
累積リターン
年末リターンテーブル
年末リターン
リスク分析
リスク分析とは、資本の損失につながる可能性のある潜在的なネガティブイベントの評価を指します。リスク分析を実施することで、投資を行うべきかどうかの判断に役立てることができます。これは、投資戦略の一貫性に対する利害関係者の信頼を反映するドローダウン、ボラティリティ、ベータなどのリスク指標を使用して行われます。
ドローダウン
ドローダウンテーブル
モンテカルロシミュレーション
モンテカルロシミュレーションは、過去の資産価格データからのランダムサンプリングを通じて幅広い潜在的な結果を生成することで、ポートフォリオのリターンを予測するために使用される統計的手法です。さまざまな市場条件下でのポートフォリオの潜在的なリスクとリターンを評価するのに役立ちます。このシミュレーションは初期投資を考慮し、定額積立、定額引き出し、割合引き出しなどのキャッシュフローシナリオをオプションでシミュレートします。
重要：モンテカルロシミュレーションによって生成された予測は純粋に仮説的なものであり、将来のリターンを保証するものではありません。投資判断はさまざまな要因を考慮した上で行うべきであり、過去のパフォーマンスは将来の結果を示すものではありません。